import java.util.Arrays;
/**
* @desc 迪杰斯特拉算法
* 案例:最短路径问题
* 1. 战争时期,胜利乡有7个村庄(A,B,C,D,E,F,G),现在有6个邮差,从G点出发,需要分别把邮件分别送到A,B,C,D,E,F 六个村庄
* 2. 各个村庄的距离用边线表示(权),比如A-B距离5公里
* 3. 问:如何计算最短距离
*/
public class DijkstraAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
int[][] matrix = new int[vertex.length][vertex.length];
final int N = 65535;
matrix[0] = new int[]{N,5,7,N,N,N,2};
matrix[1] = new int[]{5,N,N,9,N,N,3};
matrix[2] = new int[]{7,N,N,N,8,N,N};
matrix[3] = new int[]{N,9,N,N,N,4,N};
matrix[4] = new int[]{N,N,8,N,N,5,4};
matrix[5] = new int[]{N,N,N,4,5,N,6};
matrix[6] = new int[]{2,3,N,N,4,6,N};
// 创建Graph对象
Graph graph = new Graph(vertex, matrix);
graph.showGraph();
// 测试迪杰斯特拉算法
graph.dsj(6); // G
graph.showDijkstra();
}
}
class Graph {
private char[] vertex;
private int[][] matrix;
private VisitedVertex vv; // 已经访问过的顶点的集合
public Graph(char[] vertex, int[][] matrix) {
this.vertex = vertex;
this.matrix = matrix;
}
// 显示结果
public void showDijkstra() {
vv.show();
}
// 显示图
public void showGraph() {
for (int[] link : matrix) {
System.out.println(Arrays.toString(link));
}
}
public void dsj(int index) {
vv = new VisitedVertex(vertex.length, index);
update(index); // 更新index顶点到周围顶点的距离和前驱顶点
for (int j = 0; j < vertex.length; j++) {
index = vv.updateArr(); // 选择并返回新的访问顶点
update(index); // 更新index顶点到周围顶点的距离和前驱顶点
}
}
private void update(int index) {
int len;
// 遍历邻接矩阵
for (int j = 0; j < matrix[index].length; j++) {
// len = 出发顶点到index顶点的距离 + 从index顶点到j顶点的距离
len = vv.getDis(index) + matrix[index][j];
// 如果j顶点没有被访问过,并且len小于出发顶点到j顶点的距离,就需要更新
if (!vv.in(j) && len < vv.getDis(j)) {
vv.updatePre(j, index); // 更新j顶点的前驱为index顶点
vv.updateDis(j, len); // 更新出发顶点到j顶点的距离
}
}
}
}
class VisitedVertex {
int[] alread_arr;
int[] pre_visited;
int[] dis;
public VisitedVertex(int length, int index) {
this.alread_arr = new int[length];
this.pre_visited = new int[length];
this.dis = new int[length];
// 初始化,dis数组
Arrays.fill(dis, 65535);
this.dis[index] = 0;
}
/**
* 判断index顶点是否被访问过
* @param index
* @return 如果访问过,返回true,否则false
*/
public boolean in(int index) {
return alread_arr[index] == 1;
}
/**
* 更新出发顶点到index顶点的距离
* @param index
* @param len
*/
public void updateDis(int index, int len) {
dis[index] = len;
}
/**
* 更新pre这个顶点的前驱顶点为index顶点
* @param pre
* @param index
*/
public void updatePre(int pre, int index) {
pre_visited[pre] = index;
}
/**
* 返回出发顶点到index顶点的距离
* @param index
* @return
*/
public int getDis(int index) {
return dis[index];
}
/**
* 继续选择并返回新的访问顶点,比如这时的G完后,就是A点作为新的访问顶点(注意不是出发顶点)
* @return
*/
public int updateArr() {
int min = 65535, index = 0;
for (int i = 0; i < alread_arr.length; i++) {
if (alread_arr[i] == 0 && dis[i] < min) {
min = dis[i];
index = i;
}
}
alread_arr[index] = 1;
return index;
}
// 显示最后的结果
public void show() {
System.out.println("========================");
for (int i : alread_arr) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
// 输出pre_visited
for (int i : pre_visited) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
// 输出dis
for (int i : dis) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
char[] vertexs = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
int count = 0;
for (int i : dis) {
if (i != 65535) {
System.out.print(vertexs[count] + "(" + i + ")");
} else {
System.out.print("N ");
}
count++;
}
}
}
迪杰斯特拉算法
发布于 2020-08-07 1.74k 次阅读
叨叨几句... NOTHING